mysql exolain简介：

MySQL EXPLAIN：深入解析查询性能优化的利器 在当今数据驱动的时代，数据库的性能优化直接关系到业务的响应速度和用户体验

    MySQL作为广泛使用的关系型数据库管理系统，其性能调优是数据库管理员（DBA）和开发人员不可忽视的重要任务

    在众多性能调优工具和技术中，EXPLAIN语句无疑是一个强大且直观的利器

    本文将深入探讨MySQL EXPLAIN语句的工作原理、使用方法以及如何通过它来优化查询性能

     一、EXPLAIN语句简介 EXPLAIN语句是MySQL提供的一个用于分析SELECT语句执行计划的工具

    通过执行EXPLAIN命令，用户可以获取MySQL如何处理一个SELECT语句的详细信息，包括表的访问顺序、使用的索引、连接类型等

    这些信息对于理解查询性能瓶颈和优化查询至关重要

     二、EXPLAIN语句的输出解析 EXPLAIN语句的输出结果包含多个列，每列都提供了关于查询执行计划的不同方面的信息

    以下是一些关键列的解释： 1.id：SELECT查询的标识符

    如果查询包含子查询或联合查询，MySQL会为每个子查询或联合查询部分分配一个唯一的id

     2.select_type：查询的类型，常见的有SIMPLE（简单查询，不包含子查询或联合查询）、PRIMARY（查询中最外层的SELECT）、SUBQUERY（子查询中的第一个SELECT）、DERIVED（派生表，即子查询在FROM子句中的查询）等

     3.table：显示这一行的数据是关于哪张表的

     4.partitions：匹配的分区

     5.type：连接类型，这是最重要的列之一，它显示了MySQL如何找到所需行

    常见的连接类型有ALL（全表扫描）、index（索引全扫描）、range（索引范围扫描）、ref（使用非唯一性索引或唯一性索引的前缀查找）、eq_ref（使用唯一性索引查找）、const/system（表中至多有一个匹配行，用于主键或唯一索引比较）、NULL（不用访问表或索引，直接返回结果）

    连接类型的性能从好到差依次为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

     6.possible_keys：显示可能应用在这张表上的索引

    这是MySQL根据查询自动判断可能会使用的索引

     7.key：实际使用的索引

    如果没有使用索引，则为NULL

     8.key_len：使用的索引的长度

    在某些情况下，不是索引的全部部分都会被使用

     9.ref：显示索引的哪一列或常数被用于查找值

     10.rows：MySQL认为必须检查的行数，以找到查询所需的行

    这是估算的行数，并不总是完全准确的，但它是一个有用的指标，显示了查询的效率

     11.filtered：表示返回结果的行占开始查询行的百分比

     12.Extra：包含不适合在其他列中显示的额外信息

    常见的有Using where（使用WHERE子句来过滤行）、Using temporary（使用临时表来存储中间结果）、Using filesort（对结果进行排序）等

     三、如何使用EXPLAIN语句优化查询 1.识别全表扫描：当type列为ALL时，表示MySQL正在执行全表扫描

    全表扫描通常性能较差，特别是当表中的数据量很大时

    应尽量避免全表扫描，可以通过添加合适的索引来优化

     2.利用索引：检查possible_keys和key列，确保查询正在使用预期的索引

    如果possible_keys列显示了可用的索引，但key列为NULL，说明MySQL没有选择使用这些索引

    这可能是因为索引不是最优的，或者查询条件不符合索引的使用条件

    此时，可以考虑调整索引或修改查询条件

     3.优化连接类型：努力将连接类型从ALL、index、range优化到ref、eq_ref或const

    这通常涉及到调整表结构、添加索引或修改查询逻辑

     4.减少扫描的行数：rows列显示了MySQL估计需要扫描的行数

    通过优化查询条件、使用覆盖索引（即索引包含了查询所需的所有列）或减少结果集的大小，可以降低扫描的行数

     5.避免使用临时表和文件排序：当Extra列出现Using temporary或Using filesort时，表示MySQL正在使用临时表来存储中间结果或对结果进行排序

    这通常会增加查询的复杂性和执行时间

    可以通过调整查询逻辑、添加索引或使用更高效的排序算法来避免这种情况

     四、实战案例：通过EXPLAIN优化查询性能 假设我们有一个名为orders的订单表，表结构如下： sql CREATE TABLE orders( order_id INT PRIMARY KEY, customer_id INT, product_id INT, order_date DATE, quantity INT, price DECIMAL(10,2), status VARCHAR(50), INDEX(customer_id), INDEX(status) ); 现在，我们想要查询所有状态为completed的订单，并按订单日期排序

    初始的查询语句可能如下： sql SELECT - FROM orders WHERE status = completed ORDER BY order_date; 使用EXPLAIN语句分析这个查询： sql EXPLAIN SELECT - FROM orders WHERE status = completed ORDER BY order_date; 假设EXPLAIN的输出结果如下： +----+-------------+--------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+----------------+ | id | select_type | table| partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra| +----+-------------+--------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+----------------+ |1 | SIMPLE| orders | NULL | ref| status| status|152 | const |1000 |100.00 | Using filesort | +----+-------------+--------+------------+------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+----------------+ 从输出结果中，我们可以看到几个关键问题： 1.使用了ref连接类型：这是相对较好的，因为我们使用了status索引来查找匹配的行

     2.使用了文件排序：Extra列显示Using filesort，这意味着MySQL需要对结果进行排序

    这通常会增加查询的执行时间

     为了优化这个查询，我们可以考虑以下几点： 1.添加复合索引：由于查询同时涉及status和order_date列，我们可以尝试添加一个包含这两个列的复合索引

    这样，MySQL可以在索引中直接找到按order_date排序的匹配行，从而避免额外的排序操作

     sql CREATE INDEX idx_status_order_date ON orders(status, order_date); 2.重新执行EXPLAIN：添加索引后，重新执行EXPLAIN语句来分析优化后的查询性能

     sql EXPLAIN SELECT - FROM orders WHERE status = completed ORDER BY order_date; 假设优化后的EXPLAIN输出结果如下： +----+-------------+--------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+------+----------+-------+ | id | select_type | table| partitions | type| possible_keys | key| key_len | ref| rows | filtered | Extra | +----+-------------+--------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+------+----------+-------+ |1 | SIMPLE| orders | NULL | range | status,idx... | idx_status_order_date|167 | NULL |1000 |100.00 | NULL| +----+-------------+--------+------------+-------+---------------+----------------------+---------+------+------+----------+-------+ 从优化后的输出结果中，我们可以看到： 1.使用了range连接类型：这是因为我们使用了复合索引，并且查询条件只涉及索引的前缀部分（status列）

    尽管不是最优的ref或eq_ref类型，但range类型通常比ref类型更好，特别是当索引能够覆盖查询所需的大部分或全部列时

     2.没有使用文件排序：Extra列不再显示Using filesort，这意味着MySQL可以在索引中直接找到按order_date排序的匹配行，从而避免了额外的排序操作

     通过以上步骤，我们成功地通过EXPLAIN语句分析了查询性能瓶颈，并通过添加复合索引优化了查询性能

     五、总结 MySQL EXPLAIN语句是性能调优过程中的一把利器

    通过深入解析EXPLAIN语句的输出结果，我们可以识别查询性能瓶颈，并采取相应的优化措施

    无论是避免全表扫描、利用索引、优化连接类型，还